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Modal ist kurz für modal value, auch Mode genannt. Mode ist der häufigste Wert in einem Datensatz, und es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu bestimmen. Eine Häufigkeitstabelle zeigt die Daten mit dem höchsten Vorkommen. Balkendiagramme zeigen auch den häufigsten Punkt. Normalerweise wird es verwendet, um die tatsächliche Natur der Daten zu ermitteln, da andere Werte einige Werte beeinträchtigen können.
Frequenztabellen
Häufigkeitstabellen sind Diagramme mit zwei Spalten, die die Darstellung anzeigen. Die einzelnen Datenpunkte sind rechts in absteigender Reihenfolge aufgeführt. Die Linke gibt an, wie oft der entsprechende Datenpunkt erscheint. Wenn die Zahl Drei beispielsweise achtmal vorkommt, sollte die 3 nach rechts und die 8 nach links geschrieben werden. Der Graph kann auch horizontal sein, wobei die einzelnen Datenpunkte oben beschrieben werden und wie oft sie unten auftreten.
Einfaches Balkendiagramm
Ein Balkendiagramm zeigt visuell die Datenfrequenz an und hat die Form einer Box. Es gibt Zahlen in absteigender Reihenfolge links von der vertikalen Linie (der y-Achse). Diese Zahlen geben an, wie oft der Würfel auftritt. Jeder Datenpunkt sollte unterhalb der vertikalen Linie (der x-Achse) registriert werden. Über jedem Datenpunkt befindet sich ein Balken, der bis zu der Häufigkeit des Auftretens des Datenpunkts ansteigt. Wenn die drei beispielsweise acht Mal in einem Satz vorkommen, sollte sie auf der y-Achse bis zur Achtmarke steigen.
Daten interpretieren
Sobald die Tabelle und / oder das Diagramm vollständig ist, kann die Mode leicht identifiziert werden. In der Häufigkeitstabelle ist der höchste Wert im linken Feld in Mode. In der Balkengrafik ist der Datenpunkt mit dem höchsten Balken die Art und Weise. Manchmal gibt es mehr als einen Datenpunkt, der am häufigsten erscheint. Es heißt zwei verschiedene bimodale, drei trimodale Moden und so weiter.
Anwendungen
Die Berechnung der Art und Weise ist eine einfache Methode, um eine genauere Ansicht der Daten zu erhalten. Der Durchschnitt stellt eine allgemeine Schätzung der Daten um einen Wert dar. Mathematiker addieren alle Datenpunkte und dividieren das Ergebnis durch die Anzahl der Datenpunkte. Ein großer Datenpunkt kann jedoch den gesamten Durchschnitt erhöhen. Fashion sagt Ihnen, wo sich die meisten Datenpunkte befinden. Folglich glauben Mathematiker weniger wahrscheinlich, dass die Daten Werte darstellen, die höher oder niedriger als die Realität sind.