Inhalt
- Beispiele für unabhängige Ereignisse
- Beispiele für abhängige Ereignisse
- Qualitative Argumentation
- Finden, wie Variablen verbunden werden
In der Statistik ist ein Ereignis eine Variable innerhalb einer Wahrscheinlichkeit. Wenn ein Statistiker versucht, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses zu bestimmen, versucht er zu sehen, wie sich zwei Ereignisse gegenseitig beeinflussen. Sie unterscheiden Ereignisse in zwei Arten: unabhängig und abhängig. Der Statistiker muss nachweisen, dass ein Ereignis unabhängig ist oder von einer Variablen abhängig ist.
Beispiele für unabhängige Ereignisse
Nach Angaben des College of Education der University of Georgia besteht ein unabhängiges Ereignis darin, dass sich die beiden Variablen der Wahrscheinlichkeit nicht gegenseitig beeinflussen. Wenn zum Beispiel eine Person zweimal hintereinander Würfel spielt, wird das Ergebnis nicht durch die Anzahl der Würfel vorgegeben. Ein anderes Beispiel ist eine Rechtshänderin, die die Würfel wirft. Die bloße Tatsache, dass eine Person Rechtshänder ist, beeinflusst das Ergebnis der Daten nicht.
Beispiele für abhängige Ereignisse
Das College of Education der University of Georgia definiert ein abhängiges Ereignis als zwei Variablen mit der Wahrscheinlichkeit, dass sie sich gegenseitig beeinflussen. Zum Beispiel gibt es nur 52 Karten in einem Deck, die alle schwarz oder rot sind und Zahlen, Bilder von Königen und Königinnen sowie Symbole wie Schwerter, Asse, Diamanten und Keulen enthalten. Wenn also jemand zwei Karten in einem Spiel erhält, kann diese Person die Wahrscheinlichkeit berechnen, welche Karten er genommen hat.
Qualitative Argumentation
Um den Unterschied zwischen einem abhängigen und einem unabhängigen Ereignis zu erklären, sind qualitative Erklärungen erforderlich. Die Fakultät für Mathematik der Florida State University gibt beispielsweise das Beispiel einer Person, die einen Gipsverband am linken Arm trägt. Wir schließen daraus, dass der linke Arm der Person gebrochen sein sollte. Diese Argumentation hilft zu zeigen, dass dies ein abhängiges Ereignis ist. Dies ist ein abhängiges Ereignis, da die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass die Verwendung eines Pflasters an einem bestimmten Bereich Ihres Körpers feststellt, dass der Bereich einen gebrochenen Knochen enthält. So kann eine Wahrscheinlichkeitsrechnung durchgeführt werden.
Finden, wie Variablen verbunden werden
Das größte Problem bei Statistiken besteht darin, festzustellen, ob ein Ereignis mit einem anderen verknüpft ist. Es ist sehr schwierig, eine Wahrscheinlichkeit für unabhängige Ereignisse zu erstellen, obwohl dies nicht bedeutet, dass dies nicht möglich ist. Ein Beispiel veranschaulicht diese Schwierigkeit: Nehmen wir an, eine Person hat die letzte Ziffer des CPF mit 7 und hat am 3. Januar Geburtstag. Ein Statistiker mit ausreichenden Mitteln kann in der Lage sein, uns den Prozentsatz der Menschen im Land mitzuteilen, die am 3. Januar ihren Geburtstag feiern und die 7 als letzte Ziffer des CPF verwenden. Es ist jedoch schwierig oder unmöglich, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass sich diese Ereignisse gegenseitig beeinflussen oder erneut auftreten.