Der wahre Unterschied zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Autor: Judy Howell
Erstelldatum: 3 Juli 2021
Aktualisierungsdatum: 12 Kann 2024
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Der wahre Unterschied zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit - Artikel
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Inhalt

Während des Lernprozesses der sozialwissenschaftlichen Forschung können die Begriffe "Zuverlässigkeit" und "Gültigkeit" verwirrend sein. Diese Verwirrung ist wahrscheinlich auf die Tatsache zurückzuführen, dass die Begriffe gleich sind, obwohl sie unterschiedlich und unterschiedlich sind. Die eindeutige Definition von Begriffen und das Erkennen von Unterschieden und Ähnlichkeiten ist ein wesentlicher Schritt, um die Bedeutung und Anwendung von Zuverlässigkeit und Gültigkeit in der Forschung zu verstehen.


Die Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Forschung sind sehr wichtige Konzepte in den Methoden der Sozialforschung (Technologie und wissenschaftliche Forschung Bild von Alina Isakovich von Fotolia.com)

Gültigkeit

"Gültigkeit" bedeutet Genauigkeit. Gültigkeit bezieht sich in der Forschung auf die Intensität des Experiments oder die Richtigkeit des Forschungsziels, wie es gesagt wird. Ein Beispiel dafür wäre ein psychologischer Test, bei dem Depression gemessen werden soll, tatsächlich aber der Grad des Glücks. Daher ist dies ein Test mit geringer Gültigkeit. Wenn Ihre Waschmaschine nur Ihre Kleidung dreht, anstatt sie zu waschen, gilt sie nicht zum Waschen von Kleidung.

Zuverlässigkeit

Zuverlässigkeit bedeutet die Treue von etwas. Wenn Ihre Waschmaschine beispielsweise bei jedem Drücken auf "Waschen" zu arbeiten beginnt, ist sie zuverlässig. Auf dieselbe Weise wird der Begriff bei der Suche oftmals verwirrt. Beim Versuch herauszufinden, ob eine Messung zuverlässig ist, prüfen die Forscher, ob sich die Messung häufig wiederholt. Wenn es echt oder wahr ist, wird die Messung bei jeder Verwendung genau sein.


Beziehung

Gültigkeit und Zuverlässigkeit sind unterschiedlich, hängen jedoch zusammen. Wenn zum Beispiel die Gültigkeit einer Messung oder die Genauigkeit, mit der ein Test ein bestimmtes Phänomen misst, analysiert wird, muss der Test zuverlässig sein, damit er gültig ist. Das heißt, wenn der Test manchmal eine Depression misst und in anderen die Zufriedenheit, ist er weder gültig noch zuverlässig. In anderen Fällen, z. B. bei Gruppenmessungen, kann eine Messung auf individueller Ebene gültig sein, ist jedoch nicht zuverlässig, da die Ergebnisse unter den Gruppenmitgliedern variieren. Idealerweise ist eine Messung gültig und zuverlässig, oder anders ausgedrückt, sie misst genau und genau, was Sie messen möchten.

Typen

Es gibt verschiedene Arten von Zuverlässigkeit und Gültigkeit. Zu den häufigsten Gültigkeitstypen gehört die scheinbare Gültigkeit. Dies bedeutet, dass gemessen wird, was Sie messen wollten. die inhaltliche Gültigkeit, bei der die Messung dem zu messenden Begriff entspricht; und die Vorhersagekraft, in der die Messung eine exakte Vorhersage macht. Die Zuverlässigkeitstypen hängen davon ab, wonach der Suchende sucht. Zum Beispiel zeigt die Test-Retest-Zuverlässigkeit, ob der Test zu unterschiedlichen Zeitpunkten konsistent ist, während die Zuverlässigkeit der internen Konsistenz zu ermitteln versucht, ob die spezifischen Elemente eines Tests im Vergleich zu den anderen konsistent sind.